原文翻译自 ETHAN MOLLICK 《How to Use AI to Do Stuff: An Opinionated Guide》。

越来越强大的AI系统正以越来越快的速度发布出来。本周，作为可能是公众可用的第二个最强大的AI系统，Claude 2首次亮相。在此之前的以后，OpenAI推出了Code Interpreter，是迄今为止最复杂的AI模式。再往前回溯上一周，一些AI系统获得了理解图像的能力。

然而，似乎没有一个人工智能实验室提供了任何用户文档。相反，唯一存在的用户指南似乎都是来自Twitter意见领袖的推文。这对于声称关心他们技术正确使用的组织来说，通过谣言来传播文档是一个奇怪的选择，但现实就是如此。

我不能声称保证这将会是一份完整的用户指南，但它将作为了解当前AI状态的一种定向性指南。我每隔几个月就会为我的学生（以及感兴趣的读者）编写一份AI入门指南，每次都需要进行重大修改。这在过去的几个月中，尤其疯狂。

这份指南基于我的经验而编写，因此具有主观性，重点关注如何选择正确的工具去完成任务。我已经单独写过关于您可能希望AI执行的任务类型的文章，这可能是首先阅读的有用信息。

主流的大语言模型

当我们现在谈论AI时，我们通常是在谈论大型语言模型，或称为LLM。大多数AI应用都由LLM驱动，其中只有少数基础模型由少数组织创建。每个公司都通过聊天机器人直接提供对用户其模型的访问：：OpenAI制造了GPT-3.5和GPT-4，它们驱动了ChatGPT和微软的Bing（在Edge浏览器上使用）。Google在Bard的标签下有各种模型。Anthropic制造了Claude和Claude2。

还有一些我不会讨论的LLM。第一个是由Inflection构建的聊天机器人Pi。Pi针对对话进行了优化，并且真的非常想成为你的朋友（说真的，尝试一下看看我的意思）。除了聊天之外，它不喜欢做太多事情，试图让它为你工作是一种令人沮丧的练习。我们也不会介绍任何人都可以使用和修改的各种开源模型。对于现今的普通用户来说，它们通常无法访问或有用，但具有真正的前景。未来的指南可能会包括它们。

因此，这里是您的快速参考图表，总结了LLM的状态：

前四个（包括Bing）都是OpenAI系统。目前OpenAI的AI基本上有两种：GPT-3.5和GPT-4。GPT-3.5模型在去年11月掀起了当前的AI热潮，GPT-4模型在春季首次亮相，功能更加强大。一种新的变体使用插件连接到互联网和其他应用程序。有很多插件，其中大多数都不是很有用，但您应该根据需要自由探索它们。CodeInterpreter是ChatGPT的一个极其强大的版本，可以运行Python程序。如果您从未为OpenAI付费，则只使用了3.5。除了插件变体和一个暂时停用的带浏览功能的GPT-4版本外，这些模型都没有连接到互联网。微软的Bing混合使用GPT-4和GPT-4，并且通常是GPT-4家族中第一个推出新功能的模型。它已连接到互联网。例如，它既可以创建和查看图像，也可以在网络浏览器中读取文档。

Google一直在测试自家供消费者使用的AI，他们称之为Bard，但它由各种基础模型提供支持，最近使用的是PaLM 2。对于开发LLM技术的公司来说，它们一直表现得相当令人失望，尽管昨天宣布的改进显示他们仍然在致力于基础技术的研发，所以我还是有希望的。它已经具备了运行有限代码和解释图像的能力，但我现在通常会避免使用它。

最后一家公司是发布了Claude 2的Anthropic。Claude最显著的特点是具有非常大的上下文窗口-本质上是LLM的内存。Claude可以在内存中保存几乎整本书或许多PDF。它被设计成比其他大型语言模型更不可能恶意行事，这意味着它在实际使用中往往会对你的行为进行一些指责。

现在，介绍一些用途：

✏️ 写东西

最佳免费选项：必应和Claude 2
付费选项：ChatGPT 4.0 / ChatGPT插件版

目前，GPT-4仍然是最强大的AI写作工具，您可以在Bing（选择“创意模式”）上免费访问它，也可以通过每月20美元的ChatGPT订阅来访问它。然而，Claude紧随其后，并且拥有有限的免费选项。

这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中。MicrosoftOffice将包括由GPT提供支持的copilot，GoogleDocs将集成Bard的（写作）建议。这些新的创新对写作的影响是相当深远的。

以下是一些使用人工智能帮助您写作的方法：

  • 写任何东西的草稿。博客文章、散文、宣传材料、演讲、讲座、选择自己的冒险、剧本、短篇小说——你能想到的，AI都能做到，而且做得很好。您所要做的就是提示它。提示制作不是魔法，但基本的提示会导致无聊的写作，但更好地提示并不难，只需与系统交互工作即可。 你会发现只要稍加练习，AI作为作家的能力要强得多，

  • 让你的写作更好。将文本粘贴到AI中。要求它改进内容，或者为特定受
    众提供改进建议。要求它创建10个风格截然不同的草稿。要求它使事物更生动。要求它使事情更加生动，或添加示例。用它来激励你做得更好。

  • 帮助您完成任务。AI可以帮您完成您没有时间完成的事情。像实习生一样使用它来撰写电子邮件、创建销售模板、为您提供商业计划的后续步骤等等。以下是我在 30 分钟内支持产品发布时可以完成的工作。

  • 解锁自己。一个困难的挑战很容易让你分心，无法完成任务。AI提供了一种让自己保持动力的方式。

一些需要担心的事情：为了回应你的答案，人工智能很容易“产生幻觉”并产生合理的事实。它可以生成完全令人信服的完全虚假内容。让我强调一下：人工智能持续不断地撒谎。它告诉你的每一个事实或信息都可能是不正确的。您将需要检查所有内容。特别危险的是要求它提供互联网的参考、引用、引用和信息（对于未连接到互联网的模型）。必应通常比其他型号产生幻觉更少，因为 GPT-4 通常更接地气，而且必应的互联网连接意味着它实际上可以提取相关事实。这是避免幻觉的指南，但它们不可能完全消除。

还要注意的是，人工智能并不能解释自己，它只会让你认为它能解释。如果你要求它解释它为什么写一些东西，它会给你一个完全编造的合理答案。当你问它思考过程时，它不是在质疑它自己的行为，它只是在生成听起来像是在这样做的文本。这使得理解系统中的偏见非常具有挑战性，即使这些偏见几乎肯定存在。

它也可以不道德地用于操纵或作弊。您负责这些工具的输出。

🎨 制作图像

✍️ 关于作者：

ETHANMOLLICK是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一名教授，研究创业与创新，以及我们如何更好地学习和教学。他正在尝试理解我们这个被AI围绕的新时代对工作和教育意味着什么。